18 세의 성숙한 뇌 발달

출생에서 노년기까지의 전체 수명주기에 걸쳐 인간의 뇌의 기능적 네트워크는 개별인지와 행동의 발달을 지원하는 복잡한 형성, 발달 및 감소의 과정을 거치게됩니다. 인간의 수명주기 뇌 기능 네트워크의 발달 차트를 구성하고 인간 뇌 기능을 측정하기위한 기준 표준을 확립하는 것은 신경 과학 분야에서 시급히 해결 해야하는 주요 과학적 문제입니다.

최근 베이징 일반 대학의인지 신경 과학 및 학습의 주요 실험실에서 Yong의 팀 팀과 함께 전 세계 100 개가 넘는 기관과 함께 인간의 전체 수명주기를 다루는 세계 최초의 뇌 기능 네트워크 참조지도를 성공적으로 구성하여 모든 연령대에서 뇌 건강의 디지털 평가에 사용될 것으로 예상되며, 중국의 뇌 과학 분야의 주요 획기적인 분야를 표시했습니다. 관련 결과는 Nature Neuroscience의 커버 페이퍼로 출판되었습니다.

연구팀은 세계 최대의 전체 수명주기 뇌 기능성 자기 공명 영상 데이터를 통합하여 표준화 된 처리의 과제와 대규모 샘플 교차 뇌 영상 데이터의 품질 관리 문제를 극복했습니다. 처음으로, 그들은 출생 전부터 노년까지 인간 뇌 기능적 네트워크의 완전한 "생명 곡선"을 그렸습니다. 연구원들은 전체 뇌의 평균 기능적 연결 강도 수준이 약 38 세에 최고점에 도달하고 있으며, 장거리 연결성은 약 50 세까지 계속 최적화되어 중년의 개인이 여전히 강력한 신경망 소성을 가지고 있으며 "18 세의 성숙한 뇌 발달"의 전통적인 개념을 뒤집는 것으로 밝혀졌습니다.

전체 수명주기에 걸친 뇌의 발달은 비선형 변화를 겪지 않고 복잡하고 정기적 인 진화 과정을 따른다 "고 말했다. Brain Imaging Big Data를 통해 뇌 기능 네트워크의 주요 발달 이정표를 공개 할 수있는 기회가 있습니다.

이 연구는 개별 뇌 건강 수준을 평가하기위한 "성장 곡선"형태의 정량적 근거를 제공하며, 이는 주로 뇌 질환 스크리닝을위한 구조적 영상화에 의존하는 현재 모드를 변경하고 신경 발달 질환 및 기타 관련 조건에서 뇌 기능의 디지털 평가를위한 기준 표준을 제공 할 것으로 예상됩니다. 연구원이나 의사는이 참조 모델을 사용하여 개별 뇌 기능의 실제 상태를 표준 "성장 곡선"과 비교하고 잠재적 인 편차를 식별하며 뇌 질환의 개별화 된 조기 진단 및 개입에 대한 지침을 제공 할 수 있습니다.